Интернет вещей: Мониторинг оборудования в реальном времени. Прогнозирование ремонтов.

Компания ИТИК предлагает облачный сервис прогнозирования ремонтов на основе технологии Интернет Вещей (IoT).

Основные характеристики сервиса:

Сервис релевантен для всех видов оборудования (двигатель, аккумулятор, тормозная система, вал эскалатора, контрольно-измерительные приборы и др.)

Для работы сервиса необходимо использовать диагностическое оборудование (датчики, АЦП, контроллеры, ПК, модемы и т.д.)

Прогнозирование состояния оборудования ведется на основе анализа текущих и архивных статистических данных.

На монитор оператора или механика поступает оповещение о деградации оборудования, результатом которой может быть его повреждение или отказ.

На основании разработанной модели система автоматически вносит изменения в план ремонтов управленческой системы Заказчика.

Таким образом, Заказчик получает в пользование готовый сервис прогнозирования ремонтов, который предоставляется по подписке.

Архитектура решения IoT

Облачный сервис прогнозирования ремонтов

Методика работы решения:

• Сервис может работать для любого оборудования (критичные узлы: двигатели, аккумуляторы, тормозные системы, валы эскалаторов, контрольно-измерительные приборы и др.)
• На основе анализа архивных и текущих статистических данных о состоянии оборудования система прогнозирует его функционирование в будущем
• В основу анализа данных положена апробированная модель математической статистики

Функции решения:

• Ранняя диагностика состояния оборудования (до наступления пороговых значений контролируемых параметров) позволяет предотвратить аварии, проведя заблаговременное техническое обслуживание.
• Возможность построения модели для каждой конкретной единицы оборудования с учетом условий эксплуатации.
• Постоянный мониторинг работы оборудования как источник надежной информации по текущему состоянию оборудования.
• Сообщения о критичных событиях поступают операторам в режиме 24/7, предупреждая скоротечные аварийные происшествия.
• Возможность прогнозирования остаточного рабочего ресурса оборудования и оптимальных сроков планируемого обслуживания или ремонта.

Выгоды, после внедрения проектов IoT прогнозирования ремонтов

• Увеличение эффективного времени работы оборудования
• Планирование затрат на ТОРО исходя из рисков отказа оборудования
• Снижение текущих затрат на ремонт оборудования и более точное прогнозирование плановых затрат на ТОРО
• Оптимизация складских запасов.
• Формирование системы управления надежностью оборудования